<<Deux chercheurs de l’université de Hong Kong ont développé un algorithme de reconnaissance faciale capable d’identifier des personnes sur différents clichés, nonobstant les conditions variables de prise de vue et les changements physiques. Baptisé GaussianFace, ce nouvel outil parvient à un taux de réussite de 98,52 %, qui est supérieur à celui des humains (97,53 %). >>